大家好，关于kmeans原理很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于kmeans实现的知识，希望对各位有所帮助！

kmeans模型属于什么

Kmeans模型是一个原理较为简单的聚类模型，Kmeans模型的一般操作步骤是：

K-Means聚类算法原理 k-means算法接受参数k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对 象”（引力中心）来进行计算的。 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。