为了抓住这个增长点 ， 过去的几个月 ， 大厂云们都在用各自的思路加速布局 。
其中 ， 百度和阿里最为急切 ， 既争当淘金者 ， 有要当卖铲人 。百度发布文心一言之后 ， 表示未来将直接向企业客户开启API接口 ， 为客户直接提供大模型服务 。据悉 ， 文心一言自发布一月以来已完成4次技术迭代 ， 相较最初版本推理效率提升了10倍 ， 模型算力利用率提升了1倍 ， 在模型性能和成本实现了大幅优化 。
今年5月 ， 百度还带来了文心千帆大模型平台 ， 企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型 ， 开发自己的专属大模型 。
同样 ， 阿里在4月直接发布了通义千问大模型 ， 宣布未来将所有业务都将接入大模型 ， 并将对外提供模型服务 。在发布大模型之前 ， 张勇就曾提出 ， 要为行业大模型做好算力支撑 。
在云厂商中 ， 腾讯和火山引擎暂时还没直接发布最新的AI大模型 ， 而是选择当“卖铲人” ， 是从基础设施层面提供服务 。4月14日 ， 腾讯云新发布面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群 ， 整体性能比过去提升了3倍 。4天之后 ， 火山引擎也发布了大模型训练云平台 ， 宣称不会自己做大模型 ， 而是要为大模型提供高稳定性和高性价比的服务 。
深度科技研究院院长张孝荣对深燃表示 ， AI计算依赖GPU芯片算力 ， 即便是大厂云也面临着产能供不应求的情况 ， 这是大厂云在AI计算领域已经有所布局的情况下 ， 相较而言 ， 运营商云相对薄弱一些 。
运营商云显然不会放弃AI大模型的机会 。从运营商一季度的财报来看 ， 云业务正成为各家新的增长动力 ， 相关业务板块一季度增速都在20%左右 。
在AI大模型浪潮下 ， 算力作为基础设施的作用越来越凸显后 ， 运营商之前也都纷纷表态加大算力方面的投入 。中国联通2023年算网投资预计同比增长超过20% ， 不少于146亿元 。中国电信数字化投资增至380亿元 ， 其中算力投入195亿元 。艾媒咨询CEO张毅认为 ， “AI大模型有望为云计算市场的超大规模算力需求打开第二春 。”
洛克资本合伙人马统娟指出 ， AI大模型正加剧云计算市场的竞争 ， 也促进云厂商加强创新并提高服务质量 。未来 ， 随着AI大模型的不断发展和应用 ， 它可能会为云计算市场带来更多的增量 ， 更高效的资源利用率、更智能的服务管理和更精准的数据分析 ， 都是典型案例 。
【AI火了，云赚翻了】价格战打响
大模型之争愈演愈烈之时 ， 云厂商同时掀起了新一轮的价格战 。
阿里云最先挑起战事 ， 4月26日宣布核心产品价格全线下调15%至50% ， 涉及云存储、云网络、数据库、云安全等多款核心云产品 ， 存储产品最高降幅达50% 。此次价格调整被称为“阿里云史上最大规模降价” 。
20天后 ， 腾讯云、移动云同时加入价格战 。腾讯云最高降价幅度能达到40% ， 降价产品线包括云网络、云服务器、数据库、云安全等 。移动云部分产品最高降价幅度能够达到60% ， 活动覆盖计算、存储、数据库、安全备份、大数据等板块十余款产品 。
国内头部云厂商中 ， 已经有三家加入了这场价格战 。
有业内人士分析称 ，  阿里云率先打响价格战 ， 或许与其要分拆上市有关 。一季度财报发布后 ， 阿里CEO张勇发布全员信表示 ， 计划未来12个月将阿里云智能集团从阿里完全分拆并上市 ， 阿里云也将引入外部战略投资者 。
过去几年 ， 阿里云虽然在国内稳居头部地位 ， 但市场份额却在下滑 ， 从2021年下半年的36.7%降到了2022年下半年的31.9% 。
下滑的市场份额以及分拆之后自负盈亏的压力 ， 或许是阿里云转守为攻的原因 。
另外 ， 还有一部分原因是 ， 技术在迭代 ， 厂商加大自研 ， 提升性能 ， 降低了成本 。以阿里云为例 ， 其自研芯片能效大幅提升 ， 倚天710性能超过业界标杆20% ， 能效比提升50%以上 ， 目前已经大规模应用 。